Meta用Instagram照片訓練AI,同意係個幻覺

Meta遭到廣泛批評,因為用戶發現公司嘅AI圖像生成工具,正在使用公開Instagram個人頭像進行訓練,並生成由此衍生嘅合成肖像——而且從未向賬號持有人尋求明確同意。反彈迅速蔓延至各社交媒體平台,數碼版權倡議人士同私隱倡導者認為,將公開個人資料照片用於AI訓練,係對用戶建立賬號時所接受嘅隱性協議作出重大改變。Meta嘅立場,體現喺其服務條款當中:發布到公開賬號嘅圖片可供多種平台用途使用,如今包括生成式AI系統嘅訓練同運作。呢場爭議加入了一系列日益增多嘅法律同政治對抗,核心問題係:現有數據保護框架——主要喺靜態數據收集時代設計嘅——係咪足夠應對生成式AI嘅年代;後者以工業規模將個人肖像轉化為生產全新內容嘅原材料。

主流嘅睇法

呢個故事嘅標準進步派數碼版權睇法係:Meta嘅行為係一貫平台榨取模式嘅一部分,將股東利益置於用戶自主權同尊嚴之上。論點大概係:幾年前建立Instagram賬號嘅用戶,當時根本無法同意佢哋嘅肖像被用於訓練尚未存在嘅AI系統。服務條款更新事後擴大數據使用權,並唔係有意義嘅同意;而係一種「要麼接受要麼離開」嘅附和合約,利用網絡鎖定效應——呢種效應令普通用戶實際上無法刪除賬號轉投其他平台。監管早就應該有。歐盟嘅GDPR框架雖然唔完美,但已展示可強制執行嘅數據版權制度可以改變平台行為;美國沒有相近嘅聯邦框架。喺呢個睇法下,解決方案很清晰:全面聯邦私隱立法、AI訓練用途採用選擇加入而非選擇退出嘅同意機制,以及有意義嘅違規罰款。

呢個framing有其真實力量。佢所識別嘅同意問題係真實嘅,歐美監管環境嘅落差亦為歐洲科技創新者帶來持續嘅競爭劣勢,讓美國平台受益。

另一邊嘅睇法

不過主流進步派嘅睇法,儘管對平台權力動態有真實洞察,往往把監管當作零成本嘅好事,亦低估了激進私隱制度如何製造其自身嘅扭曲。仲有一個嚴肅嘅問題:被識別嘅問題,究竟係傳統意義上嘅私隱問題,定係某種更新穎、現有監管語彙唔夠用嚟處理嘅東西?

先講同意問題。2015年發布公開照片嘅用戶,確實冇同意2026年嘅AI訓練——呢係事實。不過喺公開互聯網平台上發布嘅公開照片,向來就可以被廣泛地二次使用:新聞機構用過、研究人員用過、廣告商參考過。AI訓練係咪在類別上有所不同——唔同到需要一套獨立嘅同意制度——比憤怒嘅輿論循環所暗示嘅更有哲學上嘅爭議空間。有一個合理嘅論點係,由公開照片生成合成肖像涉及某種真正嶄新嘅東西:製造一個全新嘅肖像,而唔只係重現一個現有嘅肖像。不過呢個論點需要嚴謹嘅法律闡述,唔係單純嘅斷言。

更深層嘅問題係結構性嘅。BBC Business指出,Meta引發嘅反彈係AI衝擊現有社會契約更廣泛張力嘅一部分——同一個星期,澳洲碼頭工人就AI相關談判要求28小時工作週,而Samsung嘅利潤急升1,800%——靠嘅就係AI晶片需求。呢幾則新聞有個共同結構:AI系統正在創造巨大價值,但佢嘅部署代價同衝擊——對勞動市場、對個人數據、對公共生活嘅隱性規範——則廣泛而往往以不可見嘅方式分散落各處。

歐洲嘅監管回應係建立複雜嘅同意架構,但實際效果係製造同意疲勞:用戶唔閱讀就點擊過Cookie橫額同服務條款更新,所取得嘅形式上同意同真正知情同意之間毫無實質關係。美國嘅做法係容許平台自我監管,結果產生咗批評者所識別嘅榨取動態。兩個模式都唔係明顯優勝;佢哋係以互補嘅方式失敗嘅。

一個真正右翼嘅回應係點樣嘅?唔係「唔要監管」——而係以產權而唔係官僚程序為基礎嘅監管。若果你嘅肖像有價值——AI公司願意拿嚟訓練已經證明佢係有價值嘅——你就應該對呢個價值擁有可執行嘅產權。唔係一個向數據保護監管機構投訴、等三年等一張對平台嚟講唔過係季度收入四捨五入誤差嘅罰款嘅權利;而係一個真實嘅、可喺普通法院強制執行嘅補償或禁制令嘅權利。呢係一個認真對待市場嘅保守派framing:若果用你嘅圖像生成AI肖像係有利可圖嘅,你就應該分享那份利潤。機制係產權同合約法,唔係一套公司喺實施數月內就會繞過嘅新官僚同意架構。

AI圖像故事同時係一個更難問題嘅預告。個人頭像只係開始。語音錄音、文字樣本、視頻片段——全部已經被用於AI訓練,而合成輸出愈來愈難同原件分辨。導航呢一切嘅法律同社會框架並未準備好,而肖像在一個肖像可以以零邊際成本製造嘅世界裡的歸屬問題,係真實嶄新嘅。Meta今次嘅行為係對現有規範嘅壓力測試,而它引發憤怒卻無清晰法律救濟嘅事實,係一個框架需要更新嘅信號。

跟住要留意

留意歐洲監管機構依據GDPR「合法利益」條款嘅執法行動——Meta歐盟業務總部所在地嘅愛爾蘭監管機構一向行動遲緩,不過AI肖像案例嘅政治顯著度正在上升。留意Meta嘅產品路線圖:若果反彈促成有意義嘅退出機制,表明消費者壓力仍然可以喺無需立法嘅情況下規範平台行為;若果Meta硬撐過去,訴諸法定干預嘅理由就更難被抗拒。留意美國州級私隱立法——加州、科羅拉多州同弗吉尼亞州嘅現有框架可以演進至專門針對AI訓練。仲有,留意美國法院首宗關於由公開照片生成AI肖像係咪構成侵犯現行「公眾形象保護法」嘅重大裁決——嗰宗案件一出,就會釐清現有法律工具係咪已足夠應付呢個問題。

—— J